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2023 NeurIPS에 투고된 논문으로, VLM(Vision-Language Model)중 뛰어난 성능을 보인 모델인 LLaVA에 대한 논문입니다. 두 가지 버전이 있는데, 개선된 버전인 LLaVA 1.5를 기준으로 합니다. https://llava-vl.github.io/ LLaVABased on the COCO dataset, we interact with language-only GPT-4, and collect 158K unique language-image instruction-following samples in total, including 58K in conversations, 23K in detailed description, and 77k in complex reasoning, res..

2020 ECCV에 투고된 논문입니다.https://www.matthewtancik.com/nerf?utm_source=chatgpt.com NeRF: Neural Radiance FieldsA method for synthesizing novel views of complex scenes by optimizing an underlying continuous volumetric scene function using a sparse set of input views.www.matthewtancik.com1. Introduction 본 연구에서는 장면 합성에서의 가장 고질적인 문제를 장면의 5차원 표현을 통해 매개변수를 직접 최적화하는 방법으로 해결했습니다. 이를 통해 입력된 이미지들과 실제 생성한 랜더링 ..

2023 CVPR에 투고된 논문입니다. 본문과 코드는 아래 github페이지에서 확인할 수 있습니다.https://diffusionrig.github.io/ DiffusionRig: Learning Personalized Priors for Facial Appearance EditingAbstract We address the problem of learning person-specific facial priors from a small number (e.g., 20) of portrait photos of the same person. This enables us to edit this specific person's facial appearance, such as expression and light..

Ludwig Maximilian University of Munich와 Heidelberg University에서 발표한 논문으로, Stable Diffusion으로도 잘 알려진 Latent Diffusion Models에 관한 논문입니다. https://arxiv.org/abs/2112.10752 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion ModelsBy decomposing the image formation process into a sequential application of denoising autoencoders, diffusion models (DMs) achieve state-of-the-art synthesis results on i..

KAIST 성민혁 교수님 연구실 소속 Jil Koo, Seungwoo Yoo, Minh Hieu Nguyen의 논문입니다. 2023 ICCV에 투고되었습니다. 본문과 코드는 아래 github페이지에서 확인할 수 있습니다.https://salad3d.github.io/ SALADShuffle! AutoSDF SALAD (Ours) AutoSDF SALAD (Ours) Text-Guided Part Completion Shuffle! Input Mesh Input Gaussians Output Mesh Output Gaussians Comparison of Shape Generation DPM PVD LION Voxel-GAN Neural Wavelet SPAGHETTI Diff. of $\mathbf{z}..

UC Berkeley의 Jonathan HO, Ajay Jain, Pieter Abbeel의 논문입니다. 본문과 코드는 아래 github에서 확인할 수 있습니다.GitHub - hojonathanho/diffusion: Denoising Diffusion Probabilistic Models GitHub - hojonathanho/diffusion: Denoising Diffusion Probabilistic ModelsDenoising Diffusion Probabilistic Models. Contribute to hojonathanho/diffusion development by creating an account on GitHub.github.com Abstract Diffusion probabi..

StyleGAN은 style transfer를 기반으로 인물의 구체적인 특징(style)을 구분하여 부분적으로 합성할 수 있게 해줍니다. 따라서 StyleGAN의 구조에 있어서 얼마나 style을 잘 잡아내는지, 그 style이 다른 style의 변화에 영향을 주지 않고 독립적인지를 따져보아야 합니다.1. 개요구조 설명에 앞서 몇 가지 용어를 알아야 합니다.1.1. Entanglement / disentanglement 앞서 말했듯이 styleGAN에서 중요한 점은 어떤 style이 다른 style에게 영향을 미쳐서는 안된다는 것입니다.만약 각각의 style들이 서로에게 영향을 주는 상태라면 이를 engtangled라고 부릅니다.반대로 각각의 style들이 독립적으로 존재한다면 disentangled라고..

NVIDIA Tero Karras, Smuli Laine, Timo Aila의 논문입니다. 본문과 코드는 아래 github에서 확인할 수 있습니다.https://github.com/NVlabs/stylegan GitHub - NVlabs/stylegan: StyleGAN - Official TensorFlow ImplementationStyleGAN - Official TensorFlow Implementation. Contribute to NVlabs/stylegan development by creating an account on GitHub.github.com Abstract 본 논문은 style transfer literature에 기반한 새로운 GAN 구조를 고안했습니다. 이 새로운 구조는 사..