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다음 블로그의 글을 참고하였습니다.https://ddongwon.tistory.com/124 [Pytorch] GAN 구현 및 학습1. 개요 https://github.com/godeastone/GAN-torch Pytorch 로 구현한 GAN 전체 코드는 위 git repository에서 확인할 수 있다. 2. GAN GAN은 2014년 Ian Goodfellow 님에 의해 개발되었다. GAN 논문에 대한 자세한 정보는 아래ddongwon.tistory.com 이전에 구현했던 적대적 생성 모델(GAN)에 몇 가지 변형을 추가하여 조건 적대적 생성 모델(Condition GAN, CGAN)을 구현하겠습니다. 0. CGAN 개요 CGAN은 GAN과는 달리 위조값 생성의 조건에 해당되는 condition 변..

인공 신경망을 만들 때는 많은 종류의 hyperparameter가 사용됩니다.이것들이 모델의 방향성을 결정하기 때문에, 모델의 성능에 직접적으로 영향을 주는 중요한 요소입니다. 따라서 앞서 구현한 GAN을 기반으로 hyperparameter의 값을 바꿔가며 그에 따른 변화를 확인하고자 합니다. 1. Amount of layers원본에서는 L1, L2, L3 세 개의 linear layer를 사용했습니다. 여기서 linear layer를 하나 더 추가해보았습니다.# hyperparamtermax_epoch = 200batch_size = 100lr = 0.0002img_size = 784noise_size = 100hidden_size1 = 256hidden_size2 = 512hidden_size3 = ..

다음 블로그의 글을 참고하였습니다.https://ddongwon.tistory.com/124 [Pytorch] GAN 구현 및 학습1. 개요 https://github.com/godeastone/GAN-torch Pytorch 로 구현한 GAN 전체 코드는 위 git repository에서 확인할 수 있다. 2. GAN GAN은 2014년 Ian Goodfellow 님에 의해 개발되었다. GAN 논문에 대한 자세한 정보는 아래ddongwon.tistory.com대표적인 손글씨 데이터셋인 MNIST를 기반으로 적대적 생성모델(GAN)을 구현하겠습니다. 0. GAN 개요여기에서 GAN의 자세한 설명을 참조할 수 있습니다. 식별자(Discriminator) : - 입력받은 데이터가 실제 데이터인지, 위조 데이..

torch 라이브러리를 통해 사용할 수 있는 함수들을 정리했습니다.지속적으로 추가 및 수정됩니다. pytorch 공식 사이트에서 제공하는 api를 보고 싶으면 다음 링크로 들어갈 수 있습니다.https://pytorch.org/docs/stable/index.html PyTorch documentation — PyTorch 1.13 documentationShortcutspytorch.orgtorchclamp(input, min, max)min inputTensor입력 텐서min = Noneint / Tensor최솟값max = Noneint / Tensor최댓값 concat(tensors, dim, out)입력한 tensor 들을 하나로 합친다tensorslist합칠 tensor들의 listdimint합..

아래 파이토치 사용자 모임 사이트에서 자세할 설치방법을 볼 수 있습니다.https://pytorch.kr/get-started/locally/#windows-python 파이토치 한국 사용자 모임 (PyTorch Korea User Group)파이토치 한국 사용자 모임에 오신 것을 환영합니다. 딥러닝 프레임워크인 파이토치(PyTorch)를 사용하는 한국어 사용자들을 위해 문서를 번역하고 정보를 공유하고 있습니다.pytorch.kr 상황에 해당하는 설치 조건을 선택하면 그에 맞는 명령어를 표시해줍니다.Windows - pip - Python - CUDA 11.6v 로 선택하였습니다.※ CUDA? 프로그램 연산 시 GPU에 접근할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. GPU가 NVIDIA 제품일 시 사용 가능합니다..