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2023 CVPR에 투고된 논문입니다. 본문과 코드는 아래 github페이지에서 확인할 수 있습니다.https://diffusionrig.github.io/ DiffusionRig: Learning Personalized Priors for Facial Appearance EditingAbstract We address the problem of learning person-specific facial priors from a small number (e.g., 20) of portrait photos of the same person. This enables us to edit this specific person's facial appearance, such as expression and light..

Ludwig Maximilian University of Munich와 Heidelberg University에서 발표한 논문으로, Stable Diffusion으로도 잘 알려진 Latent Diffusion Models에 관한 논문입니다.아래 링크에서 확인할 수 있습니다.https://arxiv.org/abs/2112.10752 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion ModelsBy decomposing the image formation process into a sequential application of denoising autoencoders, diffusion models (DMs) achieve state-of-the-art synt..

KAIST 성민혁 교수님 연구실 소속 Jil Koo, Seungwoo Yoo, Minh Hieu Nguyen의 논문입니다. 2023 ICCV에 투고되었습니다. 본문과 코드는 아래 github페이지에서 확인할 수 있습니다.https://salad3d.github.io/ SALADShuffle! AutoSDF SALAD (Ours) AutoSDF SALAD (Ours) Text-Guided Part Completion Shuffle! Input Mesh Input Gaussians Output Mesh Output Gaussians Comparison of Shape Generation DPM PVD LION Voxel-GAN Neural Wavelet SPAGHETTI Diff. of $\mathbf{z}..

NIPS 2012에 발표된 논문입니다.NIPS | https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2012/hash/6aca97005c68f1206823815f66102863-Abstract.html Abstract 비지도 학습과 딥러닝에 대한 연구는 모델의 크기가 클수록 그 성능이 비약적으로 향상된다는 것을 밝혔습니다. 이 논문에서는 이러한 대규모 모델을 학습하는것에 대한 문제점의 해결방안에 대해 논합니다. 그리고 이를 바탕으로 수천 개의 장치를 이용해 computing cluster를 구축할 수 있는 SW 프레임워크인 DistBelif를 구현했습니다. 이 프레임 워크에는 두 가지 알고리즘이 구현되었습니다. Downpour SGD는 비동기적 SGD를 수행하여 다수의 장치들을 이..

2016년 5월의 논문입니다.arxiv | https://arxiv.org/abs/1605.08695github | GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learning Framework for Everyone AbstractionTensorFlow(이하 TF)는 다양한 대규모 계산 환경에서 작동가능한 ML 시스템입니다. TF는 dataflow graph를 사용해 계산들과 그 공유 상태를 나타낼 수 있습니다. 또한, DNN의 학습 및 추론 과정을 효과적으로 지원해 많은 서비스의 프로덕션 환경 상에서 사용되고 있습니다. 이 논문에서는 TF의 dataflow 모델을 다른 모델들과 비교하면서 설명하고, 실제 응용 프로그램에서 얼마나 강력한 성능을 발..

UC Berkeley의 Jonathan HO, Ajay Jain, Pieter Abbeel의 논문입니다. 본문과 코드는 아래 github에서 확인할 수 있습니다.GitHub - hojonathanho/diffusion: Denoising Diffusion Probabilistic Models GitHub - hojonathanho/diffusion: Denoising Diffusion Probabilistic ModelsDenoising Diffusion Probabilistic Models. Contribute to hojonathanho/diffusion development by creating an account on GitHub.github.com Abstract Diffusion probabi..

NVIDIA Tero Karras, Smuli Laine, Timo Aila의 논문입니다. 본문과 코드는 아래 github에서 확인할 수 있습니다.https://github.com/NVlabs/stylegan GitHub - NVlabs/stylegan: StyleGAN - Official TensorFlow ImplementationStyleGAN - Official TensorFlow Implementation. Contribute to NVlabs/stylegan development by creating an account on GitHub.github.com Abstract 본 논문은 style transfer literature에 기반한 새로운 GAN 구조를 고안했습니다. 이 새로운 구조는 사..