[Python] Library | 11. typing

typing은 Python에 타입 힌트를 추가하여 코드의 가독성을 높이고, 버그를 사전에 예방할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다.

 

Python은 실행 전까지 변수의 타입을 체크하지 않는 동적 타이핑을 사용하지만, typing을 쓰면 코드를 실행하지 않고도 mypy 같은 정적 분석 도구를 통해 오류를 잡아낼 수 있습니다.

 

단, 3.9 버전 이상 부터 기본적인 타입에 대해서는 typing 없이도 직접 타입을 명시할 수 있습니다.

def process_scores(names: list[str], scores: dict[str, int]) -> float:
    return sum(scores.values()) / len(names)

타입 종류

아래는 typing에서 지원하는 타입들에 대한 목록입니다.

타입	기능	예시
Annotated	부가정보	Annotated[int, "range(0, 100)"]
Any	타입 제한 없음	Any
AsyncGenerator	비동기 제네레이터. await 함수 실행 + yield 반환 모두 시행하는 함수의 반환 타입으로 사용	AsyncGenerator[Event, None]
Callable	호출 가능한 값. 주로 함수	Callable[[int, int], int]
Dict	딕셔너리	Dict[str, Any]
List	리스트	List[str]
Literal	특정 값	Literal["A", "Running", "light"]
Optional	None이 될 수도 있는 값	Optional[int]

제네릭 타입

데이터 구조를 먼저 선언한 뒤, 구조 내부에 들어갈 타입은 나중에 결정하고 싶을 때 사용합니다. TypeVar와 함께 쓰입니다.

from typing import TypeVar, Generic

T = TypeVar('T')  # 이제부터 T는 타입을 의미함

class Box(Generic[T]):  # 클래스 내의 T는 나중에 사용자가 지정한 타입이 들어감
    def __init__(self, content: T):
        self.content = content

int_box = Box[int](10)  # 이제 T는 int를 의미함